Riuscire a comprendere e a interpretare le informazioni contenute nei Big Data per poter fornire un supporto ai decisori e ai manager del settore pubblico e privato. È quanto si propone il neonato master di primo livello in Big Data Analytics and Technologies for Management dell'Università di Firenze.Il corso è coordinato dal Dipartimento di Scienze per l'economia e l'impresa, con il supporto dei dipartimenti di Ingegneria dell'informazione e di Statistica, informatica, applicazioni G. Parenti, ed è caratterizzato dall'integrazione disciplinare tra ingegneria informatica e statistica.Il master offre agli iscritti l'opportunità di conoscere metodologie e strumenti relativi alla gestione di grandi e immensi database, in modo da rendere più veloce e documentato il processo decisionale in impresa. Dal web marketing alle ricerche di mercato, dalle indaginidall'affidabilità delle ipotesi di piano economico finanziario alla gestione dati di archivi, sono molteplici i settori dove una più immediata lettura e interpretazione dei dati rappresenta un valoreaggiunto per l'organizzazione aziendale."L'idea di fondo - spiega Cristiano Ciappei, ordinario di Economia e gestione delle imprese e coordinatore di Mabida - è di abilitare le piccole e medie imprese all'uso di strumenti per analizzare i dati che esse stesse generano e quelli presenti sul web per individuare nuovi clienti, aprire canali di vendita internazionali, fornire benchmarking nella produzione e nella logistica, incrementare la customer satisfaction. Per quanto riguarda le medio-grandi imprese l'obiettivo è di dare un servizio formativo ai dipendenti per poter analizzare e interpretare direttamente le informazioni".Per facilitare la partecipazione al corso sono previsti sei posti a titolo gratuito riservati al personale tecnico amministrativo dell'Ateneo, dell'Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi e dell'Azienda Ospedaliero Universitaria Meyer.Sono disponibili inoltre anche cinque borse di studio Inps. Il termine per presentare le candidature è il 21 dicembre. Il master si svolgerà da febbraio a novembre 2016.