Le reti neurali, che sono valse il Nobel per la Fisica a Hopfield e Hinton, sono modelli matematici e informatici ispirati al funzionamento del cervello, composti da unità dette neuroni artificiali. Tali neuroni sono organizzati in strati e interconnessi. Ogni connessione ha un peso, che viene aggiornato nell'apprendimento della rete, permettendole di riconoscere schemi e fare previsioni. In altre parole, sono speciali software, utilizzati in molti campi – riconoscimento di immagini, linguaggio naturale, guida autonoma – che richiedono grande potenza di calcolo da parte dei computer che li eseguono.